스파르타 코딩클럽

1. 네이버 API 신청 https://developers.naver.com/docs/search/shopping/ 에 접속 후, '오픈 API 이용 신청' 클릭한다. 애플리케이션 등록에서 아래와 같이 입력한다. 생성된 Client ID 와 Client Secret 확인 이용 신청 완료. 2. 네이버 API 사용 https://developers.naver.com/docs/search/shopping/ 접속 후, '2. API 기본 정보' 에서 출력포맷이 JSON 인 녀석의 요청 URL을 복사해서 ARC의 URL에 붙여 넣어준다. '2. API 기본 정보' 에서 출력포맷이 JSON 인 녀석의 요청 URL을 복사해서 ARC의 URL에 붙여 넣어준다. Headers 에서 "Add Header"를 두 번 클릭..

1. Memo 클라이언트 설계 타임라인 API 기능 Method URL Return 메모 생성 POST /api/memos Memo 메모 조회 GET /api/memos List 메모 변경 PUT /api/memos/{id} Long 메모 삭제 DELETE /api/memos/{id} Long 필요 기능 1. 메모 생성 사용자가 입력한 메모 내용 확인 POST API 사용해서 메모 신규 생성 회면 새로고침하여 업데이트 된 메모 목록 확인 2. 메모 목록 조회 GET API 사용해서 메모 목록 호출 메모 마다 HTML 생성 3. 메모 변경 사용자가 클릭한 메모가 어떤 것인지 확인 변경한 메모 내용 확인 PUT API 사용해서 메모 내용 변경 화면 새로고침하여 업데이트 된 메모 목록 확인 4. 메모 삭제 사..

1. RDBMS RDBMS(Relational DataBase Management System)은 컴퓨터에 정보를 저장하고 관리하는 기술이다. 쉽게 생각하면 성능/관리 면에서 매우 고도화된 엑셀이라고 보면 된다. 우리가 사용할 RDBMS의 종류는 H2, MySQL 두 가지이다. H2는 서버가 작동하는 동안에만 내용을 저장하고, 서버가 작동을 멈추면 데이터가 모두 삭제되는 데이터베이스이다. 연습용으로 가장 적합하다. MySQL 은 우리가 서비스를 배포할 때 사용할 데이터베이스이다. AWS RDS라는 서비스를 사용해 붙여볼 예정인데, 스프링과 궁합이 좋아서 많은 회사에서 사용한다. 2. JPA JPA는, SQL을 쓰지 않고 데이터를 생성, 조회, 수정, 삭제할 수 있도록 해주는 번역기이다. JPA는 자바로 ..

1. Subquery Subquery 는 쿼리안의 쿼리라는 뜻으로, 하위 쿼리의 결과를 상위 쿼리에 사용하면, SQL 쿼리가 훨씬 간단해진다. kakaopay 로 결제한 유저들의 정보를 볼려면, select u.user_id, u.name, u.email from users u inner join orders o on u.user_id = o.user_id where o.payment_method = 'kakaopay' 이렇게 볼 수 있는데, Subquery 를 사용하면 select u.user_id, u.name, u.email from users u where u.user_id in ( select user_id from orders where payment_method = 'kakaopay' ) 이..

더보기 1. Join join 은 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미한다. 여기서 key값이란 똑같은 정보가 담긴 필드를 의미한다. 예를 들어 point_users 테이블과 users 테이블을 연결하려고 할 때, user_id 라는 공통의 필드를 key값으로 설정해주면 된다. select * from point_users left join users on point_users.user_id = users.user_id 입력 시, 이와 같이 같은 key 값을 가진 것들끼리 연결해준다. 2. Join의 종류 Join에는 Left Join과 Inner Join이 있다. Left Join은 이 그림을 코드로 표현하면 select * from users..

1. Group by Group by 란 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것을 의미한다. 예를 들어 Group by 를 이용하면 1) 같은 성씨의 데이터를 하나로 묶고 2) 각 성씨의 회원수를 구할 수 있다. select name, count(*) from users group by name 입력 시, 이와 같이 성씨별로 회원이 몇 명인지, 세어진 것을 확인할 수 있다. 2. Order by 만약 위의 데이터를 좀 더 깔끔하게 정렬하고 싶을 경우 Order by 를 사용하면 된다. select name, count(*) from users group by name order by count(*) 입력 시, 데이터가 오름차순으로 정렬된다는 걸 알 수 있다. 만약 내림차순으..